Python开源项目合集（测试和代码分析）-免费源码丞旭猿

2年前发布

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splinter – Python自动化测试工具Splinter，不仅可以当web自动化测试工具同时也可以当抓取交互式网站的爬虫程序来用的，不用去分析ajax请求数据了，可以模拟登录，用Python开发自动化测试脚本-splinter。

项目地址：http://splinter.cobrateam.info/

swarm – 是一个简单的使用 gevent 开发的支持自定义协议的长连接压测框架。

项目地址：https://github.com/duhoobo/swarm

PySonar2 – PySonar2王垠开发的，针对 Python 的代码静态分析工具。

项目地址：https://github.com/yinwang0/pysonar2

Behave – BDD自动化测试框架。

项目地址：https://www.pythonhosted.org/behave/

Nose – Nose是最流行的针对Python的测试库之一。

项目地址：https://pypi.python.org/pypi/nose/

locust – 一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。

项目地址：https://github.com/locustio/locust

ReviewBoard – Review Board:在线代码审核工具，它所提供的应用程序可以支持代码审查流程。

项目地址：https://www.reviewboard.org/

Infer – Infer是Facebook最新开源的静态程序分析工具，用于在发布移动应用之前对代码进行分析，找出潜在的问题，包括 Android 、iOS等等。

项目地址：https://github.com/facebook/infer

voltron – Python 实现的黑客调试器前端。

项目地址：https://github.com/snare/voltron/

Pympler – Pympler一个很棒的内存统计调试模块，实时监控Python web 应用的内存使用量，能walk你的进程堆,并报告所有Python分配对象的类型,个数和以bytes单位的大小.使用介绍。

项目地址：https://pythonhosted.org/Pympler/

Brakeman – 一个开源静态分析工具，负责检查Ruby on Rails应用程序的安全漏洞。

项目地址：https://github.com/presidentbeef/brakeman

colorama – 为Python终端输出增加颜色,可以向文本增加颜色或者背景颜色。

项目地址：https://github.com/tartley/colorama

Blessings – 一个轻量级的文本终端输入颜色改变库。

项目地址：https://github.com/erikrose/blessings

termcolor – 一个python的终端输出文本颜色改变的模块。

项目地址：https://github.com/hfeeki/termcolor

pytest – py.test 是一个轻量级的测试框架，它压根就没写自己的断言系统，但是它对Python自带的断言做了强化处理，如果断言失败，那么框架本身会尽可能多地提供断言失败的原因。

项目地址：https://pypi.python.org/pypi/pytest

Pluggy – 添加一个插件系统到现有应用中，那么使用 Pluggy 是最好也是最简单的方式。如果你使用过 pytest，那么实际上相当于已经使用过 Pluggy 了。

项目地址：https://github.com/pytest-dev/pluggy

unittest – Python自带的单元测试框架,有自己的断言方法self.assertXXX()，而且不推荐使用assert XXX语句。

项目地址：https://docs.python.org/3/library/unittest.html

ptest – Karl大神写的一个测试框架。ptest中的断言可读性很好，而且智能提示也很方便你通过IDE轻松完成各种断言语句。

项目地址：https://pypi.python.org/pypi/ptest

assertpy – 异常强大且好评如潮的assert断言包，它支持了几乎能想到的所有测试场景。

项目地址：https://github.com/ActivisionGameScience/assertpy

vprof – 一个为不同Python 程序特性提供丰富和交互可视化的包，对程序的运行时和内存使用进行可视化。

项目地址：https://github.com/nvdv/vprof

line_profiler – 用来测量我的脚本里每一行代码运行的有多快和运行频率。

项目地址：https://github.com/rkern/line_profiler

memory_profiler – 是监控python进程的神器，它可以分析出每一行代码所增减的内存状况。

项目地址：https://github.com/fabianp/memory_profiler

pyautogui – 实现鼠标键盘自动化。

项目地址：https://github.com/asweigart/pyautogui

pyheat – pprofile + matplotlib = Python程序的热力图描述！

项目地址：https://github.com/csurfer/pyheat

Behold – 一款强大的支持 print-style 的调试工具。

项目地址：https://github.com/robdmc/behold

cProfile – 一款应用python的性能测量工具。

项目地址：https://docs.python.org/3/library/profile.html

Locust – 一个开源性能测试工具,使用Python代码来定义用户行为,用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

项目地址：https://github.com/locustio/locust

Pylint – 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码,Pylint默认使用的代码风格是PEP 8。

项目地址：https://github.com/PyCQA/pylint

icecream – 甜甜的，奶油般柔滑的打印调试。

项目地址：https://github.com/gruns/icecream

Birdseye – 快速、方便、以表达为中心的、使用AST的Python图形化调试器。

项目地址：https://github.com/alexmojaki/birdseye

Voluptuous – 尽管名字有点妖娆，这是一个Python的数据校验库。

项目地址：https://github.com/alecthomas/voluptuous

Pyre-check – Facebook推出的一款Python性能类型检查工具。

项目地址：https://github.com/facebook/pyre-check

Py-spy – Python 程序性能分析利器,能够可视化你的 Python 程序的 CPU 耗时情况，非常轻量化。

项目地址：https://github.com/benfred/py-spy

Bowler – 一个实现语法树级别操作的Python重构工具，由 Facebook 开源。

项目地址：https://github.com/facebookincubator/Bowler

PythonTestingToolsTaxonomy – 这里已经基本把python圈的测试相关工具都列全了。

项目地址：https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy

PySnooper – 不用小心谨慎地用 print 输出语句，只需在想调试的函数中引入一个装饰器。然后得到函数的详细日志，包括运行了哪些行、何时运行，以及何时更改了局部变量。

项目地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper

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