Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解-丞旭猿

这篇文章主要介绍了Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

api限流的场景

限流的需求出现在许多常见的场景中

秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动
某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流
淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口，免费提供给用户时需要限流，更具有实时性和准确性的接口需要付费。

api限流实战

首先我们编写注解类AccessLimit，使用注解方式在方法上限流更优雅更方便！三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、是否需要登录，可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {
  int seconds();
  int maxCount();
  boolean needLogin() default true;
}

限流的思路

通过路径:ip的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识
每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数
若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Component
public class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {

  @Autowired
  private RedisService redisService;

  @Override
  public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

    if (handler instanceof HandlerMethod) {
      HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
      AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
      if (null == accessLimit) {
        return true;
      }
      int seconds = accessLimit.seconds();
      int maxCount = accessLimit.maxCount();
      boolean needLogin = accessLimit.needLogin();

      if (needLogin) {
        //判断是否登录
      }

      String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ;

      Integer count = redisService.get(key);

      if (null == count || -1 == count) {
        redisService.set(key, 1);
        redisService.expire(seconds);
        return true;
      }

      if (count < maxCount) {
        redisService.inCr(key);
        return true;
      }

      if (count >= maxCount) {
//        response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试
        return false;
      }
    }

    return true;
  }
}

注册拦截器并配置拦截路径和不拦截路径

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

// extends WebMvcConfigurerAdapter 已经废弃，java 8开始直接继承就可以
@Configuration
public class IntercepterConfig implements WebMvcConfigurer {
  @Autowired
  private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor;

  @Override
  public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor)
        .addPathPatterns("/拦截路径")
        .excludePathPatterns("/不被拦截路径 通常为登录注册或者首页");
  }
}

[email protected]/* */

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestControler {

  @GetMapping("accessLimit")
  @AccessLimit(seconds = 3, maxCount = 10)
  public String testAccessLimit() {
    //xxxx
    return "";
  }
}

以上就是【Springboot使用redis进行api防刷限流过程详解】的全部内容了,欢迎留言评论进行交流!