python自动化unittest yaml使用过程解析-丞旭猿

这篇文章主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在编写unittest自动化用例时，一个请求需要编写多条用例，而涉及的参数基本相同，这时候就会用到配置文件，可以把参数配置项统一管理，避免重复代码，也方便后期维护

此处用到的是yaml，首先需要安装yaml库，pip install yaml

安装成功后，脚本导入语句，import yaml，具体语法可参照如上入门教程

举例说明：

用例-查询教师列表信息（请求地址相同，每次请求参数不同），将请求地址配置到yaml文件

1.创建yaml文件，录入请求请求url

2.读取url信息

class teaTimeData(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("-------教师用例开始执行-------")
    self.file = open(get_path() + "/data/count_query.yaml","r",encoding="utf-8")
    self.data = yaml.load(self.file,Loader=yaml.FullLoader)
    self.file.close()
    self.base_url = self.data["query"].get("url")

在此处如果直接使用yaml.load()，会有警告出现，可以参考PyYAML yaml.load(input) Deprecation

3.编辑用例

def test_01(self):
    headers ={
      "frontcode": "frontcode",
      "token": user_token
    }
    params={
      "pageSize": "5"
    }
    r = requests.get(url = self.query_url,headers = headers,params = params)
    self.assertEqual(r.status_code,200)

继续编辑其它用例，只需要配置不同参数即可

最后执行用例

以上就是【python自动化unittest yaml使用过程解析】的全部内容了,欢迎留言评论进行交流!