如何提高数据分析能力（墙裂推荐）如何加强数据分析能力，极简效率指南：数据分析师如何高效工作和提升自己，

1.工作当中如何提高数据分析能力

原标题：极简效率指南：数据分析师如何高效工作和提升自己2019年你是不是又立了新的 Flag？看了朋原标题：极简效率指南：数据分析师如何高效工作和提升自己2019年你是不是又立了新的 Flag？看了朋友圈的 Flag 清单后 绝不熬夜 和 少加班 真的是普遍需求 TOP2 了。

2.数据分析需要具备什么能力

很多数据分析师在重复枯燥的工作中苦苦挣扎加班是日常便饭却始终感觉陷入漩涡并不能升2019年你是不是又立了新的 Flag？看了朋友圈的 Flag 清单后“绝不熬夜”和“少加班”真的是普遍需求 TOP2 了。

3.什么是数据分析

很多数据分析师在重复枯燥的工作中苦苦挣扎加班是日常便饭却始终感觉陷入漩涡并不能升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰很简单你的效率太低了而公司看的是成果很多文章会说, 好的OK我们告诉你这些提高效率的工具于是大量时间又花费在学习某个看起来还行评价还可以的工具上。

4.如何提高数据分析能力的方法

然而就算正式使用之后还会心不在焉 “啊！如果有那个 feature 就好了唉算了又不是不能用”这份极简清单说: 好的OK我们只会推荐一种数据分析师想提升效率需在外功和内功上下功夫外功相对简单用 K-Lab 啊！内功则需要持续修炼提升自己的数据能力效率自然也会提高。

5.如何提高数据分析能力论文

外功篇日常工作中主要有三个场景：数据挖掘与模型开发工作、数据科学团队的协同研发、数据分析师与业务决策人员的交流反馈K-Lab 从这三个场景入手提升数据科学家的工作效率K-Lab 是和鲸科技研发的中国首款基于 Jupyter Notebook 范式的在线数据分析协作工具专注于提升数据分析与探索的效率数据分析师能够随时随地 打开浏览器开始数据处理 、模型搭建、代码调试、撰写报告等工作周末登山灵光一现也能掏出手机开始 Coding。

6.如何提高数据分析能力和能力

它能够在以下几个场景帮助你：抛却底层工作专注数据价值K-Lab 提供了稳定的云端运算环境为提升工作效率增加了一条助跑道: 无论工作电脑在不在身边不需头疼开发环境配置不用在乎必要文件有没有同步K-Lab 已经打点好了一切你只要 打开浏览器, 直接开始工作。

7.怎样提高数据分析能力

统一环境配置实现高效协作数据分析师也是需要分工协作哒如果大家使用的计算环境、甚至语言都不同不仅花时间干的还是重复无意义的劳动K-Lab 统一了计算环境标配 R 和 Python 两种语言以及相关的库和框架更有 Fork、版本管理等功能一站式协作分享交流。

8.怎么提升数据分析能力

简化团队交流提升商业影响虽然工作的内容都包含代码编写和测试数据分析师们有时也需要对商业有一定的理解需要和业务部门共同协作为公司的发展做出基于数据的决策依据于是也就更需要用数据讲故事的能力 如果客户甚至其他部门的同事都看不懂你下结论的依据即使代码和数学依据再准确优雅又只是白费力气。

9.数据分析能力如何提升

K-Lab 通过将代码、图表、文字的专业整合节省数据分析团队做 PPT写报告的时间提高沟通协作效率数据分析师只要一键隐藏代码生成数据报告业务决策人员便只会看到一份专业的数据驱动的业务分析报告并能通过在线评论及时反馈数据团队就可以根据业务反馈实时修改。

10.数据分析能力怎么提升

这样所有人都能迅速理解分析结果并且参与协作讨论、提高效率业务决策人员也能高效地参与到数据分析流程中实现真正的数据驱动的业务决策与业务增长啦！试想当你向团队解释你的分析成果他们更愿意看这一大段“不知所云”的代码还是右边这张图呢？

“

“目前清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、浙江大学等知名院校已采用 K-Lab进行数据科学与人工智能的教学与科研工作也帮助了中国联通、中国平安、招商银行、腾讯、百度、携程、IBM、华为、南京市政府在内的一批顶尖客户解决行业问题。

内功篇据《2018数据人才白皮书》调查数据科学人才平均每天学习时间大于4小时而头部数据人才学习的时间则普遍更长也许这是他们优秀的原因之一但仅仅保证学习时间就够吗？显然学习方法和学习效率缺一不可内功上的效率修炼也就是高效学习。

多元的社区交流环境新技术层出不穷闭门造车已经难以适应这个时代取而代之现在的数人才更愿意投身到活跃的数据社区进行充电与输出作为 K-Lab 背后的公司和鲸科技自然不会让数据人才的探索学习局限在自身的一隅天地和鲸社区（前身为 Kesci 科赛社区就是一个给数据人成长、交流的生态系统能够贯穿数据科学家成长的全过程：。

通过开源项目、数据训练营实践入门参与比赛磨炼技术积累经验接手众包任务用数据创造价值每个环节都有相应的社群配备助你结识志同道合的小伙伴不仅能在数据科学之路上一起打怪升级也能成为生活工作上的好友要是心血来潮想研究某个问题呢？找到感兴趣的数据集再开始自己的分析就好。

“

“内容源自和鲸科技 – 科赛（Kesci – 社区从2015年搭建时和鲸社区就开始聚集各大高校的数据科学人才随后从高校不断辐射到各大互联企业、500强技术人才现在已经有超过50,000+的数据智能人才在其中分享技术沉淀了100+行业顶尖企业数据实操案例、6000+数据算法应用案例和5000G+优质数据集资源数据集能够直接在 K-Lab 工作专区挂载节省不必要的时间专注于探索性数据分析与社区的伙伴共同进步。

进阶的实战升级模式和鲸承办了多场数据竞赛大赛结束后都会对获奖者进行采访从这些采访中我们了解到他们在课余时间/工作之余提升自己的办法十分类似――“在实践中学习”几乎都是混论坛、看论文、打比赛打比赛就是一种重要的实践方式在比赛中他们能够直接接触到一线企业的场景和真实的行业数据他们从中寻找合适的项目如果获奖了一般还有几万元奖金。

“

“内容源自和鲸科技 – 科赛（Kesci – 比赛修炼好内功和外功最终带来的是效率的质变在和鲸科技的工具+社区+众包的生态中数据分析师们也可以拥抱先进的生产力工具使用在线编程、协同的方式随时随地捕捉灵感提升工作效率； 能够面对市场团队、甚至客户讲述自己的技术思考；也可以在闲暇时间内去社区发现精彩的开源项目与志同道合的小伙伴组队升级；更有机会接触到企业和科研机构的真实数据任务锻炼实战能力创造数据价值。