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1.缓存和消息队列

关注留言点赞，带你了解最流行的软件开发知识与最新科技行业趋势” Type=”normal”@@–>分布式缓存是基于云的应用程序的一个重要方面，无论是用于本地、公共云还是混合云环境它有助于增量缩放，允许缓存增长并包含数据增长。

2.分布式缓存问题

在这篇博客中，我们将探索云上的分布式缓存，以及它为何适用于高数据量和高负载的环境本博客将涵盖以下内容：传统缓存挑战什么是分布式缓存云上分布式缓存的好处 推荐的分布式缓存数据库工具在混合云上部署分布式缓存的方法

3.分布式集群环境中缓存如何刷新

传统缓存挑战传统缓存服务器的部署通常存储空间和 CPU 速度有限这些缓存基础设施通常位于本地数据中心我指的是非分布式缓存服务器传统的分布式缓存带来了许多挑战：非云节点服务器上难以扩展的缓存存储和 CPU 速度。

4.分布式缓存服务内缓存实例

管理基础设施和未利用的硬件资源的高运营成本无法扩展和管理传统的分布式缓存（因为它是非容器化的）如果客户端负载高于实际负载，服务器可能会崩溃 在与多个数据中心服务器进行编程同步期间出现过时数据的可能性 服务器和各个数据中心之间的数据同步缓慢。

5.消息队列存储

什么是分布式缓存？缓存是一种将数据的状态存储在主存储之外，并存储在高速内存中以提高性能的技术在微服务环境中，所有应用程序都通过其多个实例部署在混合云上的各种服务器/容器中云上的多集群 Kubernetes 环境需要一个单一的缓存源来集中持久化数据并将其复制到自己的缓存集群上。

6.影响分布式缓存性能

它将作为单点存储在分布式环境中缓存数据云上分布式缓存的好处定期缓存常用读取 REST API 的响应可确保更快的 API 读取性能 通过直接从分布式缓存数据库访问缓存数据来减少数据库网络调用 通过在集群中的各种缓存数据库中维护多个数据副本来实现弹性和容错。

7.分布式延迟队列

通过根据负载或客户端请求自动扩展缓存数据库来实现高可用性 存储秘密会话令牌，例如 JSON Web 令牌 (ID/JWT)，用于微服务应用程序容器的身份验证和授权目的 如果将其用作高负载关键任务应用程序的专用数据库解决方案，则内存中的读写访问速度更快。

8.分布式缓存操作异常

避免对持久性数据库进行不必要的往返数据调用 可自动扩展的云基础设施部署 分布式缓存库/解决方案的容器化 从任何同步连接的缓存数据中心一致读取数据 最少甚至没有中断，缓存数据的高可用性 缓存数据服务器之间更快的数据同步。

9.消息队列与缓存的区别

推荐的分布式缓存数据库工具以下是流行的行业认可的缓存服务器：雷迪斯 内存缓存 宝石之火 Hazelcast 数据库雷迪斯它是最流行的分布式缓存服务之一它支持不同的数据结构它是一种开源的内存数据存储，被数百万开发人员用作数据库、缓存、流引擎和消息代理。

10.消息队列和缓存的区别

它也有企业版它可以部署在私有云、公共云和混合云上的容器中，在不同数据中心之间提供一致且更快的数据同步 内存缓存它是一个开源、高性能、分布式内存对象缓存系统它本质上是通用的，但旨在通过减轻数据库负载来加速动态 Web 应用程序。

Memcached 是一种内存中的键值存储，用于存储来自数据库调用、API 调用或页面呈现结果的任意小块数据（字符串、对象）Memcached 简单而强大其简单的设计促进了轻松、快速的部署和开发它解决了许多数据缓存问题，并且 API 以各种常用语言提供。

宝石之火它提供由 Apache Geode 开源支持的分布式内存数据网格缓存它按需扩展数据服务以支持高性能它是一个键值存储，可以快速执行读写操作此外，它还提供高度可用的并行消息队列、持续可用性和事件驱动架构，可在不停机的情况下动态扩展。

它提供多站点复制随着数据大小要求的增加以支持高性能、实时的应用程序，它们可以轻松地线性扩展应用程序获得对数据访问请求的低延迟响应，并始终返回最新数据它保持跨分布式节点的事务完整性，支持应用程序的高并发、低延迟数据操作。

它还提供节点故障转移和跨数据中心或多数据中心复制，以确保应用程序具有弹性，无论是在本地还是在云端淡褐色Hazelcast 是一个分布式计算和存储平台，用于针对事件流和传统数据源进行一致的低延迟查询、聚合和有状态计算。

它允许您快速构建资源高效的实时应用程序您可以以任何规模部署它，从小型边缘设备到大型云实例集群一组 Hazelcast 节点共享数据存储和计算负载，可以动态扩展和缩减当您向集群添加新节点时，数据会自动在集群中重新平衡。

当前处于运行状态的计算任务（作业）会快照其状态并通过处理保证进行扩展 在混合云上部署分布式缓存的方法这些是部署和设置分布式缓存的推荐方法，无论是在公共云还是混合云上：传统 VM 实例上的开源分布式缓存 。

Kubernetes 容器上的开源分布式缓存我建议在 Kubernetes 容器上部署以获得高可用性、弹性、可扩展性和更快的性能 VM 和容器上的企业商业现成分布式缓存部署我会推荐企业版，因为它将提供额外的功能和支持。

公共云为 Redis、Hazelcast 和 Memcached 等开源和企业工具提供分布式缓存托管服务 缓存服务器可以部署在多个源上，例如本地和公共云一起部署，公共服务器，或者在不同的可用性区域中只部署一个公共服务器。

结论 分布式缓存现在是混合云分布式部署环境中分布式微服务应用程序的实际需求它解决了重要用例中的问题，例如在 Web 浏览器上禁用 cookie 时维护用户会话、提高 API 查询读取性能、避免相同类型请求的运营成本和数据库命中、管理用于身份验证和授权的秘密令牌等。

分布式缓存自动同步混合云上的数据，无需任何手动操作，始终提供最新数据我会推荐行业标准的分布式缓存解决方案，如 Redis、Hazelcast 和 Memcached我们需要根据用例在云端选择更好的分布式缓存技术。