深知深的意思是什么（真没想到）深知是什么意思，重识 SQLite，简约不简单，丞旭猿免费源码交易平台，

1.深知是什么意思?

作者 | 董旭阳 责编 | 欧阳姝黎出品 | CSDN博客业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随——韩愈大家好！我是只谈技术不剪发的 Tony 老师如果问你哪个数据库产品是世界上使用最多的数据库，你认为是 Oracle、MySQL 还是 Microsoft SQL Server？。

2.我深知深的意思

以上都不是，世界上安装使用最多的数据库是 SQLite没错，就是这个小巧的嵌入式数据库引擎所有的手机、电脑、浏览器以及无数的应用程序都内置了 SQLite 数据库，PHP 和 Python 语言也内置的 SQLite 支持，预计正在使用的 SQLite 数据库达到了一万亿（1012）以上。

3.深深知道的意思

无论对于开发/测试人员、数据分析师/科学家、IT 运维人员还是产品经理，SQLite 都是一个非常有用的工具本文就带大家回顾一下 SQLite 提供的一些实用功能命令行工具SQLite 提供了一个非常方便的数据库控制台，也就是 Windows 系统上的 sqlite3.exe 或者 Linux / macOS 系统上的 sqlite3。

4.深知怎么读

对于数据分析师来说，它比 Excel 强大，但是比 Python pandas 简单用户可以通过命令导入 CSV 文件，导入时会自动创建相应的数据表：> .import –csv city.csv city

5.深悟的意思

> select count(*) from city;1117SQLite 命令行工具支持各种 SQL 语句，同时以 ASCII 风格显示查询结果：selectcentury || century as dates,

6.深知其意是什么意思

count(*) as city_countfrom historygroup by centuryorder by century desc;┌────────────┬────────────┐│ dates │ city_count │

7.深知的近义词是什么

├────────────┼────────────┤│ 21 century │ 1 ││ 20 century │ 263 ││ 19 century │ 189 ││ 18 century │ 191 │

8.深知的深是什么意思啊

│ 17 century │ 137 ││ … │ … │└────────────┴────────────┘查询结果可以被导出到各种 SQL 命令、CSV、JSON、Markdown 以及 HTML 格式的文件。

9.深知的深怎么解释

例如：.mode json.output city.jsonselect city, foundation_year, timezone from city limit 10;.shell cat city.json

10.我深知的深什么意思

{ “city”: “Amsterdam”, “foundation_year”: 1300, “timezone”: “UTC+1” },{ “city”: “Berlin”, “foundation_year”: 1237, “timezone”: “UTC+1” },

{ “city”: “Helsinki”, “foundation_year”: 1548, “timezone”: “UTC+2” },{ “city”: “Monaco”, “foundation_year”: 1215, “timezone”: “UTC+1” },

{ “city”: “Moscow”, “foundation_year”: 1147, “timezone”: “UTC+3” },{ “city”: “Reykjavik”, “foundation_year”: 874, “timezone”: “UTC” },

{ “city”: “Sarajevo”, “foundation_year”: 1461, “timezone”: “UTC+1” },{ “city”: “Stockholm”, “foundation_year”: 1252, “timezone”: “UTC+1” },

{ “city”: “Tallinn”, “foundation_year”: 1219, “timezone”: “UTC+2” },{ “city”: “Zagreb”, “foundation_year”: 1094, “timezone”: “UTC+1” }

如果你喜欢使用 BI 工具而不是控制台，常见的数据探索工具都支持 SQLite，例如 Metabase、Redash 以及 Superset 等原生 JSONSQLite 可以非常方便地分析和转换 JSON 数据，用户可以直接从文件中查询数据，也可以将数据导入表中然后进行查询：。

selectjson_extract(value, $.iso.code) as code,json_extract(value, $.iso.number) as num,json_extract(value, $.name) as name,

json_extract(value, $.units.major.name) as unitfromjson_each(readfile(currency.sample.json));┌──────┬─────┬─────────────────┬──────────┐

│ code │ num │ name │ unit │├──────┼─────┼─────────────────┼──────────┤│ ARS │ 032 │ Argentine peso | peso │

│ CHF │ 756 │ Swiss Franc │ franc ││ EUR │ 978 │ Euro │ euro ││ GBP │ 826 │ British Pound │ pound ││ INR │ 356 │ Indian Rupee │ rupee │

│ JPY │ 392 │ Japanese yen │ yen ││ MAD │ 504 │ Moroccan Dirham │ dirham ││ RUR │ 643 │ Russian Rouble │ rouble │

│ SOS │ 706 │ Somali Shilling │ shilling ││ USD │ 840 │ US Dollar │ dollar │└──────┴─────┴─────────────────┴──────────┘

无论 JSON 对象包含多少层嵌套，SQLite 都可以获取其中的数据：selectjson_extract(value, $.id) as id,json_extract(value, $.name) as name

fromjson_tree(readfile(industry.sample.json))wherepath like $[%].industries;┌────────┬──────────────────────┐

│ id │ name │├────────┼──────────────────────┤│ 7.538 │ Internet provider ││ 7.539 │ IT consulting ││ 7.540 │ Software development │

│ 9.399 │ Mobile communication ││ 9.400 │ Fixed communication ││ 9.401 │ Fiber-optics ││ 43.641 │ Audit │

│ 43.646 │ Insurance ││ 43.647 │ Bank │└────────┴──────────────────────┘CTE 与集合运算SQLite 支持通用表表达式（Common Table Expression）和连接查询。

对于具有层级关系的数据（例如组织结构等），可以通过 WITH RECURSIVE 很方便地进行遍历with recursive tmp(id, name, level) as (select id, name, 1 as level

from areawhere parent_id is nullunion allselectarea.id,tmp.name || , || area.name as name,tmp.level + 1 as level

from areajoin tmp on area.parent_id = tmp.idselect * from tmp;┌──────┬──────────────────────────┬───────┐

│ id │ name │ level │├──────┼──────────────────────────┼───────┤│ 93 │ US │ 1 ││ 768 │ US, Washington DC │ 2 │

│ 1833 │ US, Washington │ 2 ││ 2987 │ US, Washington, Bellevue │ 3 ││ 3021 │ US, Washington, Everett │ 3 │

│ 3039 │ US, Washington, Kent │ 3 ││ … │ … │ … │└──────┴──────────────────────────┴───────┘SQLite 还提供了 UNION、INTERSECT 以及 EXCEPT 集合运算符：

select employer_idfrom employer_areawhere area_id = 1exceptselect employer_idfrom employer_areawhere area_id = 2;

基于其他字段的生成列也不在话下：alter table vacancyadd column salary_net integer as (case when salary_gross = true then

round(salary_from/1.04)elsesalary_fromend生成列可以像其他普通字段一样查询：selectsubstr(name, 1, 40) as name,salary_net

from vacancywheresalary_currency = JPYand salary_net is not nulllimit 10;统计函数通过加载 stats 插件，SQLite 支持以下描述性统计：均值、中位数、百分位、标准差等。

.load sqlite3-statsselectcount(*) as book_count,cast(avg(num_pages) as integer) as mean,cast(median(num_pages) as integer) as median,

mode(num_pages) as mode,percentile_90(num_pages) as p90,percentile_95(num_pages) as p95,percentile_99(num_pages) as p99

from books;┌────────────┬──────┬────────┬──────┬─────┬─────┬──────┐│ book_count │ mean │ median │ mode │ p90 │ p95 │ p99 │

├────────────┼──────┼────────┼──────┼─────┼─────┼──────┤│ 1483 │ 349 │ 295 │ 256 │ 640 │ 817 │ 1199 │

└────────────┴──────┴────────┴──────┴─────┴─────┴──────┘SQLite 比其他数据库管理系统提供的函数更少一些，不过可以通过扩展插件的方式获取额外的支持。

这个项目按照不同的领域编译了一些常用的插件以下示例在控制台中描绘了一个数据分布图：with slots as (selectnum_pages/100 as slot,count(*) as book_count

from booksgroup by slot),max as (select max(book_count) as valuefrom slotsselectslot,book_count,printf(%. || (book_count * 30 / max.value) || c, *) as bar

from slots, maxorder by slot;┌──────┬────────────┬────────────────────────────────┐│ slot │ book_count │ bar │

├──────┼────────────┼────────────────────────────────┤│ 0 │ 116 │ ********* ││ 1 │ 254 │ ******************** │

│ 2 │ 376 │ ****************************** ││ 3 │ 285 │ ********************** ││ 4 │ 184 │ ************** │

│ 5 │ 90 │ ******* ││ 6 │ 54 │ **** ││ 7 │ 41 │ *** ││ 8 │ 31 │ ** ││ 9 │ 15 │ * ││ 10 │ 11 │ * ││ 11 │ 12 │ * │

│ 12 │ 2 │ * │└──────┴────────────┴────────────────────────────────┘性能SQLite 可以支持数以亿计的数据行，在个人电脑上的普通 INSERT 语句也可以达到 10 万条/秒以上。

如果使用虚拟表连接 CSV 文件，插入性能会更好：.load sqlite3-vsvcreate virtual table temp.blocks_csv using vsv(filename=”ipblocks.csv”,

schema=”create table x(network text, geoname_id integer, registered_country_geoname_id integer, represented_country_geoname_id integer, is_anonymous_proxy integer, is_satellite_provider integer, postal_code text, latitude real, longitude real, accuracy_radius integer)”,

columns=10,header=on,nulls=on.timer oninsert into blocksselect * from blocks_csv;Run Time: real 5.176 user 4.716420 sys 0.403866

select count(*) from blocks;3386629Run Time: real 0.095 user 0.021972 sys 0.063716很多人认为 SQLite 不适合作为 Web 应用后台数据库，因为它不支持并发访问。

实际上这是一个谣传，在write-ahead log 模式下，SQLite 提供了并发读取虽然只能单个进程写入，但是很多情况下已经足够了SQLite 非常适合小型网站和应用程序sqlite.org 就是使用 SQLite 作为数据库，在不需要进行优化的情况下（每个页面大概包含 200 个查询请求），它可以处理每个月 70 万的访问量，同时性能超过 95% 的网站。

文档、图形以及全文搜索SQLite 支持部分索引和表达式索引（函数索引），我们可以基于计算列创建索引，甚至将 SQLite 作为文档数据库使用：create table currency(body text,

code text as (json_extract(body, $.code)),name text as (json_extract(body, $.name))create index currency_code_idx on currency(code);

insert into currencyselect valuefrom json_each(readfile(currency.sample.json));explain query planselect name from currency where code = EUR;

QUERY PLAN`–SEARCH TABLE currency USING INDEX currency_code_idx (code=?)有了 WITH RECURSIVE 查询，SQLite 也可以作为一个图形数据库使用，或者使用这个 simple-graph（Python 模块）。

SQLite 提供了内置的全文搜索功能：create virtual table books_ftsusing fts5(title, author, publisher);insert into books_fts

select title, author, publisher from books;selectauthor,substr(title, 1, 30) as title,substr(publisher, 1, 10) as publisher

from books_ftswhere books_fts match annlimit 5;┌─────────────────────┬────────────────────────────────┬────────────┐

│ author │ title │ publisher │├─────────────────────┼────────────────────────────────┼────────────┤│ Ruby Ann Boxcar │ Ruby Anns Down Home Trailer P │ Citadel │

│ Ruby Ann Boxcar │ Ruby Anns Down Home Trailer P │ Citadel ││ Lynne Ann DeSpelder │ The Last Dance: Encountering D │ McGraw-Hil │

│ Daniel Defoe │ Robinson Crusoe │ Ann Arbor ││ Ann Thwaite │ Waiting for the Party: The Lif │ David R. G │

└─────────────────────┴────────────────────────────────┴────────────┘如果想要一个内存数据库作为中间计算模块，只需要一行 Python 代码就可以搞定：

db = sqlite3.connect(“:memory:”)甚至可以支持多个连接访问：db = sqlite3.connect(“file::memory:?cache=shared”)更多功能SQLite 还提供了许多其他的高级功能，例如窗口函数、UPSERT 语句、UPDATE FROM、generate_series() 函数、R-树索引、正则表达式、模糊查找以及 GEO 等。

如果你在寻找 SQLite 管理开发工具，推荐两款免费开源的工具：DBeaver 和 DB Browser for SQLite作者简介：不剪发的 Tony 老师，CSDN 博客专家，CSDN 学院签约讲师， GitChat 专栏作者。

十余年数据库管理与开发经验目前在一家全球性的游戏公司从事数据库架构设计和开发工作，擅长各种数据库管理与 SQL 开发，拥有Oracle OCP 和 Redhat RHCE 证书60+专家，13个技术领域，CSDN 《IT 人才成长路线图》重磅来袭！

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