什么是算法推荐机制（不看后悔）我们为什么要知道推荐算法的原理，一文看懂：知乎的推荐机制，开源平台，

1.算法推荐机制的利弊

【知乎的推荐机制】的认知，之前也走过很多弯路，后来是在“助商仙子网”学到不少方法，想要掌握更多方法，下单前说是“小灵”介绍来的，可以大大减免，不说肯定没有哦。

2.了解算法推荐机制

前面讲到了知乎怎么上热榜以及如何提高知乎文章排名，细心的读者应该会发现，其实都绕不开一个关键点，那就是知乎的推荐机制不管是内在的优质问答产出还是形式上的优化，只有符合知乎的推荐机制，才能达到大家想要的目的。

3.推荐算法的影响

作为知乎内容分发策略：搜索、推荐、想法和热榜等中的推荐，无疑是一种主动分发机制；那知乎的推荐机制具体是怎样的呢？今天我们试图通过一篇文章来简析清楚1、威尔逊算法和知乎的推荐机制我们先来看下威尔逊算法（下图），其中u代表赞同，v代表反对，n代表总票数，p代表赞同率，z是正态分布分位数(参数)，S是威尔逊得分。

4.算法推荐模式

参考这个公式，我们可以得出三个结论：当n比较小的时候，获得u较多的答案，得分s就会大幅增加n值越大，u对得分s的是负相关关系同时，n越大，得分s高的答案，v值升高时，s值会迅速下降S值越低，得分下降得越慢。

5.推荐算法是干嘛的

s的取值范围为(0，1)，且与n无关不同问题之间的s得分差距较大的话，他们之间无法进行一个横向的比较 n值越小，S值会越大，意味着算法的修正效果越正向，也就是S值越大，知乎系统算法会判定为这是一个优质的内容，就会开展一系列的系统匹配推荐，知乎的推荐机制也就正式开始启动了。

6.什么叫推荐算法

其中，我们需要关注点赞率p是尤为关键的一个指标2、人找内容还是内容找人，都和知乎的推荐机制有关了解了知乎的推荐机制，接下来有必要了解下知乎的推荐流程以及内在逻辑。

7.推荐算法难吗

首先，知乎的推荐机制始于互赞，当一个内容得到了初始的点赞，20-30个点赞，后台算法就会觉得这是一个好内容，就会将内容纳入下一步；第二步，有了第一步的互赞，相当于系统后台算法有了一个数据模型，后台系统就会按照这个模型进行进一步的系统推荐，将内容推荐给精准的读者；

8.如何避免算法推荐

第三步，知乎的推荐机制很关键的一点，就是持续维持高赞率，这个是一个质变的关键点，只有持续性的获得更多点赞，系统才会进一步判断这个内容的优质或者长尾价值性；最后，根据前三步的一个数据链路，知乎的推荐机制就能判断是否需要持续进行推荐还是说结束。

9.推荐算法的危害

3、知乎的推荐机制，让好内容持续发光了解了知乎的推荐机制，无论是威尔逊算法还是推荐流程，其实都告诉我们，知乎的推荐机制底层逻辑是为了让好的内容得到最大化的曝光和精准给到需要这个内容的人的所以，在研究透彻知乎的推荐机制，按照推荐机制喜欢的方式方法和节奏将自己生产的好内容进行与之匹配，剩下的交给时间就可以了。