c语言的代码用什么编译器啊（速看）写代码用什么软件c语言，会写代码的AI开源！C语言比Codex写得好，掌握12种编程语言丨CMU，丞旭猿免费源码交易平台，-丞旭猿

后，一共筛选出大约254GB的数据用于训练然后是预训练的方法语言模型的预训练方法通常有三种第一种是自左向右的语言模型，根据上文预测下文，比较适用于代码生成等；第二种是掩蔽语言模型，基于上下文预测屏蔽片段，比较适合。

9.c语言编写的代码程序是什么

代码分类等；第三种是编解码器模型，比较适用于代码注释等任务。

10.用c语言编写的代码是一个什么

这里PolyCoder主要采用的是第一种预训练方法。相比于同样采用GPT-2训练的CodeParrot和Codex，PolyCoder在超参数设置上也稍微有一些差异：

PolyCoder一共提供了三种不同的模型，分别有27亿参数、4亿参数和1.6亿参数，研究人员可以根据自身需求和不同的训练能力来选取合适的模型。

那么，最终训练出来的AI模型，代码生成效果如何？C语言写得尤其好，但Python不行研究人员将PolyCoder与已有的AI代码生成模型进行了对比由于AlphaCode不好比较（接口没开放），所以研究人员主要分析了下面这些模型，包括GPT-Neo、CodeParrot和Codex等。

其中蓝色的是开源的，橙色的是没开源的：

从参数量来看，PolyCoder并不是最顶尖的，最大的27亿参数模型也只有Codex的四分之一不到研究人员先是用语言模型评估常用的困惑度对一系列模型进行了比较困惑度（Perplexity），用于衡量语言模型。

（LM）的好坏困惑度越低，语言模型面对代码感到困惑的程度就越低，模型生成效果越好从图中来看，PolyCoder在C语言中意外取得了最好的效果（困惑度最低）用大量C语言训练PolyCoder的结果说明，即使模型整体原理不变。

（基于GPT-2），单纯改变训练用的代码集，也能训练出擅长不同语言风格的AI代码生成模型。可惜的是，从其他语言来看，生成的效果就完全没办法和Codex相比了：

例如，在主要用于评估Python代码的HumanEval上，PolyCoder的能力远不如Codex好：

据论文分析，这可能是Python代码数据量、模型参数量不足等原因导致的此外，作者们也提到，做出PolyCoder的目的主要还是为了开源一个AI代码生成模型，让更多人参与研究和使用目前代码已经开源，无论是直接拿来用，还是试着在它的基础上开发新模型都可以。

感兴趣的小伙伴可以上手一试了~作者介绍

一作许方正（Frank Xu），目前在CMU读博，研究方向是NLP、信息抽取等，发表过多篇顶会论文，包括ICLR、ACL和EMNLP等。本硕毕业于上海交通大学，师从朱其立教授。

Uri Alon，在CMU进行博士后工作，研究方向是编程语言处理（PLP）、NLP和深度学习。

Graham Neubig，CMU助理教授，研究方向是NLP、机器翻译和基于机器学习的自然语言理解。

Vincent J. Hellendoorn，CMU计算机助理教授，主要研究方向是软件工程和机器学习，致力于利用智能方法帮助软件开发人员减少代码调试、程序优化等繁琐工作的时间不知道作者们是否已经在用这个AI撸代码了。

（手动狗头）项目地址：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs论文地址：https://arxiv.org/abs/2202.13169— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约

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