Towards Data Science专栏的作者Parul Pandey总结了七大Jupyter的进阶用法： Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。 一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。 但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个!，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。 我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样： 注意，返回结果的数据类型不是列表。 使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。 比如Chesterish主题： solarizedl主题：一、执行shell命令
1In[1]:!ls2example.jpeglisttmp3In[2]:!pwd4/home/Parul/Desktop/HelloWorldFolder5In[3]:!echo"Hello World"6HelloWorld71In[4]:files=!ls2In[5]:print(files)3[example.jpeg,list,tmp]4In[6]:directory=!pwd5In[7]:print(directory)6[/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder]7In[8]:type(directory)8IPython.utils.text.SList二、给Jupyter换主题
来看一下具体的操作方法：
第一步，安装：
1pipinstalljupyterthemes第二步，加载可用主题列表：
1jt-l第三步，选择你想要的主题：
1selecting a particular theme2jt-t<nameofthetheme>3reverting to original Theme4jt-r现在可用的主题有：
chesterishgrade3gruvboxdgruvboxl monokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl
把名字填进去就好啦。
不过，每次换主题的时候都要重新加载Jupyter，才能看到主题变化。
另外我们上面讲的在命令之前加!也一样可用。
三、笔记本扩展
笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。
比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。
Hinterland
Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。
Snippets
Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。
拆分单元格
拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。
目录
这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。
并且这个目录还是移动的呦，你可以放在侧边栏，也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。
折叠一个标题下的全部内容
如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。
Autopep8
一键美化代码，强迫症的福音。
安装方法
最后看一下怎么装，需要用到conda：
1condainstall-cconda-forgejupyter_nbextensions_configurator或者用pip：
1pipinstalljupyter_contrib_nbextensions&&jupytercontribnbextensioninstall2incase you get permission errors on MacOS,3pipinstalljupyter_contrib_nbextensions&&jupytercontribnbextensioninstall--user然后把Jupyter打开，你就可以看到NBextensions这个选项卡了。
找不到的话就去菜单的Edit里面找。
搞定。
四、Jupyter小工具
还有一些Jupyter小工具，比如滑块、文本框之类的部分，可以做一些方便的交互。
滑块
1deff(x):2returnx3Generate a slider4interact(f,x=10,);布尔值生成复选框
1Booleans generate check-boxes2interact(f,x=True);字符串生成文本区域
1Strings generate text areas2interact(f,x=Hi there!);播放器
1play=widgets.Play(2interval=10,3value=50,4min=0,5max=100,6step=1,7description="Press play",8disabled=False9)10slider=widgets.IntSlider()11widgets.jslink((play,value),(slider,value))12widgets.HBox([play,slider])日历
1widgets.DatePicker(2description=Pick a Date,3disabled=False4)不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用，Firefox和Safari不支持。
调色盘
1widgets.ColorPicker(2concise=False,3description=Pick a color,4value=blue,5disabled=False6)标签
1tab_contents=[P0,P1,P2,P3,P4]2children=[widgets.Text(description=name)fornameintab_contents]3tab=widgets.Tab()4tab.children=children5foriinrange(len(children)):6tab.set_title(i,str(i))7tab其他的小部件，可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。
安装方法
1pip2pipinstallipywidgets3jupyternbextensionenable--pywidgetsnbextension4Conda5condainstall-cconda-forgeipywidgets6Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension使用interact功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。
1Start with some imports!2fromipywidgetsimportinteract3importipywidgetsaswidgets五、Qgrid
Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。
安装方法
用pip安装：
1pipinstallqgrid2jupyternbextensionenable--py--sys-prefixqgrid3only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet4jupyternbextensionenable--py--sys-prefixwidgetsnbextension用conda安装：
1only required if you have not added conda-forge to your channels yet2condaconfig--addchannelsconda-forge3condainstallqgrid六、放PPT
人在江湖飘，难免遇到要做PPT的时候。
但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。
一种方法是用Jupyter内置的PPT选项，依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow，之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条，选Sub-Slide。
然后输入以下代码：
1jupyternbconvert*.ipynb--toslides--postserve2insert your notebook name instead of *.ipynb好了，现在就变成PPT样式的了，显示在端口8000，你也可以查看源代码找到PPT文件。
你也可以提前换好主题，比如onedork主题，然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。
不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。
RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。
先来安装RISE，推荐用conda：
1condainstall-cdamianavila82rise其实不太推荐pip：
1pipinstallRISE然后调用JS和CSS：
1jupyter-nbextensioninstallrise--py--sys-prefix2enable the nbextension:3jupyter-nbextensionenablerise--py--sys-prefix安装好啦，现在重新打开你的Jupyter Notebook，发现一个新的扩展，名叫Enter/Exit RISE Slideshow。
戳一下，一个可以边演示边改的PPT就好了。
七、嵌入链接和pdf
扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。
嵌入链接
1Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe2fromIPython.displayimportIFrame3IFrame(https://en.wikipedia.org/wiki/HTTPS,width=800,height=450)操作方式如下，当然你需要把链接换成你要放的链接：
嵌入pdf
1fromIPython.displayimportIFrame2IFrame(https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf,width=800,height=450)同样，把pdf链接换成你需要用的pdf。
传送门
原文：Bringing the best out of Jupyter Notebooks for Data ScienceParul Pandey, Towards Data Sciencehttps://towardsdatascience.com/bringing-the-best-out-of-jupyter-notebooks-for-data-science-f0871519ca29
Jupyter主题https://github.com/dunovank/jupyter-themes
IPython小部件https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets
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